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푸른비전, 청춘의 열정이 살아 숨쉬는 강남대학교

 

학부 공통 교과목
학년-학기교과목명교과목 설명권장 선이수 교과목
1-1

데이터사이언스

개론

 데이터·정보의 수집, 처리, 분석 및 처리를 위한 지식과 기술을 연구하는 학문인 데이터사이언스를 소개한다. 

데이터큐레이션

개론

데이터 분석과 활용을 위해, 데이터 기술(description), 데이터 수집(생산 포함), 데이터 활용 가치에 기반을 둔 평가 및 데이터 선택, 데이터 재이용을 위해 데이터 보존활동(마이그레이션 포함), 데이터 저장소, 데이터 접근과 재이용 등에 대해 학습한다. 

산업의이해

 저학년 학생들에게 산업시스템에 대한 이해와 산업경영 공학에 대한 동기를 부여한다. 제조 및 서비스 산업현장의 목적 및 목표, 구성요소, 프로세스, 데이터 등에 대한 전체적인 개념을 이해하고, 개별 기업에 대한 전반적인 분석을 다룬다. 산업경영 공학의 필요성을 인식하고, 나아가 향후 직장에서 수행하는 일을 그려 볼 수 있게 한다. 
1-2

데이터통계분석 I

통계의 기본적인 개념과 기초를 학습하고, 엑셀,/SPSS를 활용한 데이터 통계분석을 수행한다. 

기계공학개론

  

 모든 공학의 기초가 되는 기계공학의 기본적인 지식을 습득하고 기계제작의 기본적인 요소를 이해한다. 이를 위하여 기계의 기초 개념부터 역학, 구성, 재료, 계측과 자동제어까지 기본 이론을 다룬다. 

창의공학개론

 저학년 학생들에게 산업경영공학의 이해와 동기를 부여한다. 창의적 사고, 팀웍(Synergy), 의사소통, 문제해결 방법, 네트워킹, 윤리 등의 학습을 통해서 산업경영공학도가 갖춰야 할 역량을 정확히 인식시킨다. 동기 부여를 위해 흥미가 유발될 수 있도록 한다. 분석 및 설계에 필요한 기초 이론과 간단한 실습을 병행한다. 가벼운 문제를 대상으로 5개 정도의 설계 프로젝트를 진행한다. 
2-1

데이터통계분석 II

데이터 분석을 위한 대표적인 프로그램인 R을 이용하여 데이터를 분석하고 분석결과를 전달할 수 있는 방법을 학습한다. R의 기본적인 내용(벡터, 행렬, 리스트, 데이터 프레임, 기본 함수 등)과 R을 이용한 기술통계, 상관분석, 회귀분석 등에 대한 기법을 학습한다.

 

데이터·정보검색과

활용

 다양한 유형의 데이터·정보검색시스템에 대한 원리를 이해하고 서로 다른 이용자들의 정보 활용 행위에 관해서 학습한다. 

데이터베이스 

기초

 DB 디자인의 일반적인 개념을 이해하고, DBMS, SQL등을 이용 DB 설계에 필요한 지식을 학습한다. 
프로그래밍 I파이썬을 이용하여, 데이터 관리에 필요한 기본적인 코드를 학습한다.  데이터 처리 방법과 기법 등을 포함한다.  

경제성공학 

 

 공학의 전공자에게 현금의 흐름, 투자대안의 경제성 비교 및 분석, 기술개발에 따른 경제성모형 및 의사결정 과정의 과학적인 기법들을 습득함으로써 공학의 경제성을 평가하고 문제해결의 능력을 배양한다.

 

로봇생산시스템

 

 본 교과목에서는 생산시스템의 기초부터, 생산시스템의 발전 단계를 살펴 본 후, CNC(컴퓨터 수치제어), 로봇, AS/RS(자동저장 및 검출 시스템), AGV, AS/RS 등 첨단 생산시스템의 각 구성 요소들을 차례대로 배운다. 그리고 나서 CAD/CAM, CIMS(컴퓨터통합생산시스템), IMS(지능형생산시스템) 등과 같은 첨단 생산시스템에 대해서 배운다. 4학년에 컴퓨터통합생산시스템 실험과 연계하여 첨단생산시스템을 운영할 수 있는 실질 전문 기술 능력을 갖추게 한다. 

생산시스템설계

 

 제조업과 서비스업에 있어서 가치창출의 핵심과정인 생산프로세스에 대해 이해하고, 생산시스템 설계를 위한 제반 기법을 배운다. 기업전략과 우선경쟁역량, 생산프로세스 전략 개발, 생산프로세스 분석, 설비 배치, 생산용량 계획, 프로세스 역량 관리, 공정 설계, 린시스템 설계 등에 대한 실무능력을 배양한다. 
확률통계 본 과목은 확률적 개념과 통계적 사고를 익히는 과목으로 산업경영공학 전공에서 배울게 될 전공과목들에서 배우게 될 다양한 내용들의 이해에 필수적인 기초과목이다. 

 

데이터사이언스전공 교과목
학년-학기교과목명교과목 설명권장 선이수 교과목
2-2

데이터 수집과    클리닝

 데이터분석의 사전 필수단계인 데이터 수집과 클리닝에 대한 개념적 이해와, 사례와 실습을 통한 기본적인 테크닉을 습득한다. 
데이터 시각화 

인간의 감각 중 가장 강력한 정보수용체인 시각을 활용하여 메시지를 전달하는 방법을 학습하는과목으로,데이터 탐색 및 데이터 분석모델의 이해와 보고서작성의시각화를 위해 인지과학측면에서의 시각화에 관한이론과 R을이용한 시각화 방법을학습한다. R 기본 패키지인 graphics 패키지와 ggplot2 패키지 사용법을 학습한다.

데이터통계분석 II(2-1)
데이터통계분석 III 

데이터통계분석II와 연계하여 데이터 분석의 핵심프로그램인 R의 고급기법을 이용하여, 머신러닝(기계학습) 기반의 데이터분석 기법을 학습한다. 주요 내용은 지도학습 모델을 적용하여, 분류 목적의 머신러닝 주요 기법과 수치 예측 목적의 머신러닝 주요 기법 등이 포함된다. 또한 자율학습 모델을 적용하여, 클러스터링(군집) 분석, 차원축소 기법, 연관성 분석(장바구니 분석) 등을 학습한다.

데이터통계분석 II (2-1)

프로그래밍 II  

 파이썬을 기반으로 데이터 분석과 활용에 관한 내용을 학습한다.

프로그래밍 I

(2-1)

3-1온톨로지개발 온톨로지 도구와 소프트웨어를 통하여 다양한 분야에 적용 가능한 온톨로지의 개발과 적용에 대해 학습한다.메타데이터활용(2-2)

데이터마이닝

 데이터마이닝시스템의 구성요소, 관련기술 및 이론을 습득한다. 
데이터통계분석 III (Matlab) Matlab을 활용한 데이터분석 기법을 학습한다.데이터통계분석 I & II (2-1 & 2-2)
기계학습 I 다변량통게분석, 인공지능 등을 활용한 기계학습 이론을 학습한다. 

프로그래밍 II

 자바를 이용한 데이터처리 및 가공에 필요한 프로그래밍 언어를 학습한다. 

Human Factors in Data Science

 This course provides cognitive and psychological theories and approaches to understanding human data/information interactions. It examines techniques to apply theories for designing user friendly services/systems.

 

3-2감성공학 감성공학의 이론 및 연구 영역을 소개하고 관련 활용사례를 조사·분석한다. 

데이터시각화 

 빅 데이터가 어떻게 시각적으로 표현되는지 과정을 이해하고 이를 적용하는 과정을 학습한다.

데이터통계분석 I & II (2-1 & 2-2)

데이터마이닝
시스템구축실습
 데이터마이닝시스템 구축을 위한 전반적인 필요사항을 학습하고 시스템 활용기술 및 구축방법을 습득한다.데이터마이닝 (3-1)
기계학습 II 인공지능을 활용한 기계학습 관련 이론을 활용한 데이터마이닝 응용을 이해하고 적용한다. 

프로그래밍 III 

 데이터처리, 분석, 시각화 등에 필요한 웹기반 프로그래밍 언어를 학습한다.프로그래밍 I (2-2) & II (3-1)
 Knowledge Management for Data ScientistsAn introduction to the background, principles, practices, and technologies of knowledge management for data scientists. 
4-1데이터기반
서비스디자인론
 서비스디자인의 개념 및 방법론을 소개하고 다양한 분야의 활용사례를 조사·분석한다. 데이터기반의 서비스를 디자인하는 실습을 수행한다.

데이터큐레이션개론(1-2), 감성공학 (3-2)

프로젝트 매니지먼트 프로젝트의 계획수립, 진행, 기술보고서 작성 등 프로제트 관리에 필요한 전반적인 사항을 학습한다. 
빅데이터분석실습 다양한 데이터 종류를 포함한 빅 데이터를 분석하여 패턴, 관계성, 경향 등을 파악하는 방법을 학습한다.데이터수집과클리닝(2-2)
캡스톤디자인 프로젝트 I 데이터사이언스 전공에서 배운 교과목들과 그들의 상관관계에 대한 이해를 바탕으로 실제적인 프로젝트 수행능력을 배양하기 위해 조별 프로젝트를 수행한다.데이터수집과클리닝(2-2)
현장실습(장기/단기) 데이터분석가 및 데이터큐레이터로서의 역할을 수행하기 위해 산업, 공공, 민간기관의 현장에서 실습하면서 역량을 키우는 과목이다. 
4-2

빅데이터보안

 빅데이터 보안에 관련된 이론, 기술, 문제점 등을 학습한다.

 

질적연구방법론

 데이터사이언스 관련 분야 및 실생활과 관련된 분야에서 문제해결 및 예측을 위한 질적연구방법을 이해하고 적용할 수 있는 능력을 학습한다. 
캡스톤디자인프로젝트 II 데이터사이언스 전공에서 배운 교과목들과 그들의 상관관계에 대한 이해를 바탕으로 실제적인 프로젝트 수행능력을 배양하기 위해 조별 프로젝트를 수행한다. 
현장실습 (장기/단기) 데이터분석가 및 데이터큐레이터로서의 역할을 수행하기 위해 산업, 공공, 민간기관의 현장에서 실습하면서 역량을 키우는 과목이다. 
산업경영공학전공 교과목
학년-학기교과목명교과목 설명권장 선이수 교과목
2-2

물류시스템   

 

 물적 유통과 관련된 제반 업무를 물류의 대상으로 삼고 있으며 산업이 거대화/세계화됨에 따라 물류의 중요성이 국가 및 산업의 핵심 관심사가 되었다. 이에 본 과목에서는 물류 및 유통 혁신에 필요한 기본적인 이론을 소개하며, 물류관리의 변천과정, 물류의 구성 및 영역, 국내외 물류현황 및 발전방향 물류업무별 관리기법, 전략 및 정책 등에 관한 내용을 습득한다. 
계량경영분석기초및실습 본 교과목에서는 쉽고 편리하게 이용할 수 있는 계량경영분석 능력을 갖추기 위한 기초 능력을 함양하게 하는 과목으로, 가장 쉬운 1차 방정식을 활용하여 경영분석을 하는 방법을 체계적으로 배운다. 이를 위해 선형대수의 기초를 배우고, 경영 및 생산 현장의 문제를 1차 방정식으로 모델링하는 방법을 배우고, 가장 바람직한 최적해법을 구하는 기법을 배운다. 뿐만 아니라, 다양한 경영 및 제조 상황이나 환경의 변화에 대한 민감도 분석도 배운다. 특히 이 모든 과정을 LINDO/PC같은 소프트웨어를 활용하여 실습까지 함으로써 효과적인 경영 의사결정을 할 수 있는 전문 인력으로서의 능력을 갖추게 한다. 
품질관리 I 기업이 경쟁력을 확보하기 위해서는 제품 및 서비스의 품질이 매우 중요하다. 품질경영의 기본개념, 데이터의 기초적 정리방법, 확률변수와 확률분포, 계수형 및 샘플링 샘플링검사, 계수형관리도와 계량형관리도, 신뢰성분석 등을 배운다.확률통계 (2-1)
작업시스템설계 산업 생산성을 향상하기 위한 시간연구 및 방법연구에 대한 제반 기법을 다룸으로써 현장근무를 하는 엔지니어에게 현장관리의 필수적인 지식을 습득토록 한다. 
3-1인간공학 인간의 한계와 능력을 산업에 활용하기 위하여 심리적, 육체적 인간의 특성을 실험적 방법을 통하여 이해하고 그 응용방법을 취득한다. 또한 이를 활용함으로써 제품의 가치와 생산성을 향상시키고 인간의 가치를 높이는 제반 공학적인 방법을 익힌다. 
정보시스템분석 및 설계 산업, 경영환경에 있어서 IT 기술은 전체의 최적화를 도모하기 위한 필수적인 Tool로 인식되고 있다. 다양하게 습득한 최적화 기법 및 모델링 능력을 바탕으로 실제 업무에 적용할 수 있는 지식/정보 시스템의 구축 기법을 습득케 한다. 

품질관리 II  및 

실습

 품질관리I의 후속 과목으로 확률변수와 확률분포, 계량형 및 계수형 추정과 검정 개념, 회귀분석, 특수 관리도, 공정능력분석 등을 Minitab 통계 패키지를 활용한 수업이다. 품질혁신 방법인 6시그마 개론 및 추진 방법을 학습하고, 이를 현업에서 활용할 수 있는 사례를 학습한다.품질관리I (2-2)
경영과학 및 실습Ⅰ 본 과목은 선형계획을 기초로 공학 및 자연계열 학생들에게 경영 기법과 최적화 기법을 익히게 한다. 특히, 경영 및 제조 현장에서 직면하는 다양한 형태의 문제들을 해결하기 위한 일련의 의사결정과정-현황파악, 문제의 인식, 문제의 모형화, 해의 도출 및 분석 등을 위한 과학적이고 체계적으로 접근하여 가장 바람직한 대안을 찾아가는 방법을 다룬다. 
생산시스템운영 생산시스템설계의 후속 과목으로서 실제 기업 운영에 필요한 최신기법 등을 다룬다. 제품과 서비스 창출의 최적화를 위한 공급사슬 관리, 수요예측, 생산계획, 재고관리, 자원계획, 일정계획 등에 대한 실무능력을 배양한다.생산시스템설계 (2-1)
3-2안전공학 본 교과목에서는 산업안전에 초점을 맞추어 산재 사고의 원인분석과 대응방안의 수립 등 산재사고의 예방을 위한 체계적인 접근방법에 대한 이론적인 접근과 사례연구를 통한 실제적인 체험학습을 병행한다. 아울러 국가기술 자격검정인 “산업안전기사” 자격증의 취득을 위한 관련 내용을 추가하여 졸업 후 산업체의 안전요원으로 활동할 수 있는 전문지식을 담고 있다.

 

시스템시뮬레이션및 실습 시뮬레이션 모델링 기법, 통계적 분석방법, 입력데이타 분석, 출력 데이터 분석, 모델링 및 validation기법 등에 주안점을 둔다. 

실험계획법

 

 실험계획의 기본 개념과 통계적인 이론을 배우고, 실험계획 방법인 일원배치, 다원배치, 분할법, 상관과 회귀분석, 라틴 방격법, 요인배치법, 직교배열법 등 방법론을 배운다. 
경영과학및실습Ⅱ 경영과학및실습Ⅱ는 경영과학및실습Ⅱ의 견학과목으로써 학생들로 하여금 제조 및 경영현장에서 발생하는 문제들을 해결할 수 있는 과학적인 방법들을 습득케 하며, 이의 응용 능력을 배양케 하고자 한다. 특히 다양한 경우의 문제들을 다루어 봄으로써 현실 응용 능력을 키우게 하며 컴퓨터를 활용할 수 있게 하고자 한다.경영과학및실습Ⅰ(3-1)

컴퓨터통합생산
시스템실험

 

 본 교과목에서는 CNC(컴퓨터 수치제어), 로봇, AS/RS(자동저장 및 검출 시스템), Machine Vision, 3차원 자동측정기, 자동조립시스템, 자동 검사시스템, AGV(자동운반장치) 등으로 구성된 첨단 생산시스템의 각 구성 요소들을 운용하는 실험을 차례대로 하고 나서, 이를 컴퓨터로 통합 운하며 각자가 디자인 한 제품을 실제 만들어보는 실험을 통해 현장에서 바로 활용할 수 있는 실질적인 전문 기술 활용 능력을 습득하게 한다. 특히 2학년에서 배운 로봇생산시스템에 대한 전문 지식을 기반으로 첨단화된 생산시스템을 컴퓨터로 통합 운용할 수 있는 실험 실습을 통해 전문 기술 능력을 함양하게 함으로써 전문기술 능력의 완성도를 높이게 한다.

 

4-1서비스경영공학 본 교과목에서는 서비스산업과 제조산업에서 서비스란 무엇이고, 서비스의 질을 높이기 위한 과학적이고 수리적이며 체계적인 접근과 문제해결 방법론 및 내용을 배운다. 교과목의 내용으로는 서비스의 특징, 서비스전략, 서비스체계, 서비스프로세스 매핑 방법, 서비스 실수방지체계, 서비스시간 분석, 제품-서비스결함 시스템, 서비스품질평가 등을 이론과 기업체 사례 중심으로 배워 졸업생들이 서비스산업이나 제조산업에서 전문가로써 종사할 수 있도록 한다. 
HCI 인간의 정보처리 과정을 이해하여 이를 시각, 청각, 촉각, 후각적인 표시장치를 설계하는데 응용하고, 음성통신 및 컴퓨터 소프트웨어에 활용하는 방법을 사례 중심으로 다루어 이에 대한 기본지식을 취득한다.

 

의사결정론 

 

 본 과목은 기업의 다양한 의사결정 과정에 내재하고 있는 불확실한 상황들을 고려하여 가장 합리적인 의사결정을 내릴 수 있는 이론적이고 과학적인 기법들을 소개하고 익히게 하는데 그 목적이 있다. 
현장실습 산업경영공학 전문가의 역량을 제고하기 위해 산업현장에서 실무과정을 장기 또는 단기로 수행한다. 
4-2기술경영 세계는 정보화 및 국제화가 되면서 국가경쟁력은 보유기업들의 기술 능력에 절대적으로 좌우된다. 산업경영공학 전공자로서 기술경영에 대한 폭넓은 이해를 바탕으로 미래의 관리자로서 필요한 기술경영의 기본 지식과 전략적 사고를 배우는 것이 필요하다.

 

제품개발 및 공학  설계 본 교과목은 기존의 “공학설계” 교과목에 재품개발 과정을 첨가하여 제품과 기술의 개발에 이르는 전 과정을 담고 있다. 효율성, 안전성, 편의성 및 심미성을 갖춘 제품과 서비스를 경제적으로 생산하고 신속히 출시하기 위하여 공학적 설계에 반영되어야 할 요소를 다루게 된다. 우선 설계 문제를 정의하고, 요구되는 문제해결 방안을 찾기 위한 개념설계, 이를 구체화하기 위한 형상설계 및 재료의 선정, 그리고 매개변수의 설계를 통하여 시작품의 제작에 이르기까지의 과정과 제품의 경쟁력을 결정하는 요소들을 설계에 반영하기 위한 방법에 대한 내용을 포함한다. 

통합프로젝트  

 

 캡스톤디자인 과목으로 산업경영공학 관련 제반 지식을 하나의 기업에 실제적으로 적용해보는 프로젝트 과목이다. 팀별로 문제도출, 현황분석, 개선방안 도출, 업무프로세스 재설계, 프로젝트 진행 및 평가, 보고, 성과 분석 등의 과정을 수행한다. 학생들의 창의적 사고와 팀웍이 발휘될 수 있도록 한다. 
현장실습 산업경영공학 전문가의 역량을 제고하기 위해 산업현장에서 실무과정을 장기 또는 단기로 수행한다.