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푸른비전, 청춘의 열정이 살아 숨쉬는 강남대학교
학부 공통 교과목
학년-학기교과목명교과목 설명권장 선이수 교과목
1-1

공학과경영

(Engineering and Management)

본 교과목은 산업경영공학에 대해 소개하는 개론적 성격의 과목이다. 공학을 전공하는 학생들에게 가치 창출, 비용 대비 효과, 투자 대비 이익 등을 최적화할 수 있는 경영자의 관점을 가질 수 있도록 돕는다.

 

데이터사이언스개론

(Introduction to

Data Science)

데이터·정보의 수집, 처리, 분석 및 처리를 위한 지식과 기술을 연구하는 학문인 데이터사이언스를 소개한다.

 

인공지능입문

(업데이트 준비중입니다)

 
1-2

R프로그래밍

(R Programming)

통계의 기본적인 개념과 기초를 학습하고, 엑셀과 R을 활용한 데이터 분석을 수행한다.

 

창의공학개론

  (Introduction to Creative Engineering)

창의적 아이디어 도출, 팀웍, 의사소통, 문제 해결, 인맥 관리, 공학 윤리 등의 학습을 통해서 4차산업혁명 시대에 공학도가 갖춰야 할 Soft Skill Set을 교육한다. 동기 부여와 위해 흥미 유발을 위해 간단한 문제들을 대상으로 몇 가지의 가벼운 설계 프로젝트를 진행한다. 

파이썬응용

(Python Programming Application)

프로그래밍 역량 강화를 위한 파이썬 언어에 대한 이해 및 실습

 

 

산업경영공학전공 교과목
학년-학기교과목명교과목 설명권장 선이수 교과목
2-1

물류시스템

(Logistics and

Distribution System)

물적 유통과 관련된 제반 업무를 물류의 대상으로 삼고 있으며 산업이 거대화/세계화됨에 따라 물류의 중요성이 국가 및 산업의 핵심 관심사가 되었다. 이에 본 과목에서는 물류 및 유통 혁신에 필요한 기본적인 이론을 소개하며, 물류관리의 변천과정, 물류의 구성 및 영역, 국내외 물류현황 및 발전방향 물류업무별 관리기법, 전략 및 정책 등에 관한 내용을 습득한다.

생산시스템설계

(Production System Design)

제조업과 서비스업에 있어서 가치창출의 핵심과정인 생산프로세스에 대해 이해하고, 생산시스템 설계를 위한 제반 기법을 배운다. 기업전략과 우선경쟁역량, 생산프로세스 전략 개발, 생산프로세스 분석, 설비 배치, 생산용량 계획, 프로세스 역량 관리, 공정 설계, 린시스템 설계 등에 대한 실무능력을 배양한다.

 

스마트팩토리개론

(Introduction to

Smart Factory)

CNC(컴퓨터 수치제어), 로봇, AS/RS(자동저장 및 검출 시스템), Machine Vision, 3차원 자동측정기, 자동조립시스템, 자동 검사시스템, AGV(자동운반장치) 등으로 구성된 첨단 생산시스템의 각 구성 요소들을 운용하는 실험을 차례대로 하고 나서, 이를 컴퓨터로 통합 운하며 각자가 디자인 한 제품을 실제 만들어보는 실험을 통해 현장에서 바로 활용할 수 있는 실질적인 전문 기술 활용 능력을 습득하게 한다.

 

원가분석

(Cost Engineering

and Analysis)

손익계산, 원가절감, 가격결정 등 기업경영의 주요 의사결정을 위하여 제품과 서비스 등의 모든 생산물에 대한 원가의 분석과 계산이 필수적이다. 이를 위하여 공학도가 숙지하여야 할 원가에 대한 모든 지식을 배우며, 특히 원가요소 분석과 신속하고 정확한 원가측정방법, 효율적 원가관리와 절감방법을 공학적 측면에서 연구한다. 아울러, 관련 원가회계를 통하여 원가계산과 회계적 인지능력을 제고한다.

 

확률통계

(Probability and

Statistics)

본 교과목은 확률적 개념과 통계적 사고를 익히는 과목으로 산업경영공학 전공에서 배울게 될 전공과목들에서 배우게 될 다양한 내용들의 이해에 필수적인 기초과목이다.

 
2-2

경제성공학

(Engineering Economics)

돈의 시간 가치와 이자에 대해서 이해한 후, 여러 가능한 대안들의 경제적 가치를 평가하여 공학의 경영자로서 경제적으로 합리적인 의사결정을 할 수 있는 역량을 함양한다. 또한 4차산업혁명 시대를 살아가는 공학도의 기본 소양인 프로그래밍 역량을 강화하기 위해, 파이썬 코드를 작성하여 모든 경제성 분석 문제를 해결하는 방법을 함께 습득한다.

파이썬응용

계량경영분석기초및실습

(Introduction to Quantitative Management Analysis)

본 교과목에서는 쉽고 편리하게 이용할 수 있는 계량경영분석 능력을 갖추기 위한 기초 능력을 함양하게 하는 과목으로, 선형대수의 기초를 배우고, 경영 및 생산 현장의 문제를 1차 방정식으로 모델링하는 방법을 배우고, 가장 바람직한 최적해법을 구하는 기법을 배운다. 뿐만 아니라, 다양한 경영 및 제조 상황이나 환경의 변화에 대한 민감도 분석도 배운다. 특히 이 모든 과정을 LINDO/PC같은 소프트웨어를 활용하여 실습까지 함으로써 효과적인 경영 의사결정을 할 수 있는 전문 인력으로서의 능력을 갖추게 한다.

 

생산시스템운영

(Production System Operation)

생산시스템설계의 후속 과목으로써, 실제 기업 운영에 필요한 최신기법 등을 다룬다. 제품과 서비스 창출의 최적화를 위한 공급사슬 관리, 수요예측, 생산계획, 재고관리, 자원계획, 일정계획 등에 대한 실무능력을 배양한다.

생산시스템설계

스마트팩토리인간공학

(Human Factors Engineering for Smart Factory)

인간공학은 인간의 특성과 능력을 정량적으로 고려하여 다양한 산업 분야에 인간 효율적인 설계 요소를 도입하는 것을 목적으로 하는 학문이다. 본 교과목에서는 4차산업혁명의 핵심 기반 시설인 스마트팩토리에 응용될 수 있는 인간공학의 정량적인 이론들을 보다 심화하여 습득한다.

확률통계

응용통계

(Applied Statistics)

본 교과목은 확률통계를 기초로 추정과 검정, 회귀분석, 분산 분석 등 각종 데이터의 통계적 분석을 익히는 과목이다.

확률통계 

3-1

품질경영론

(Quality Management)

기업이 경쟁력을 확보하기 위해서는 제품 및 서비스의 품질이 매우 중요하다. 품질경영의 기본개념, 데이터의 기초적 정리방법, 확률변수와 확률분포, 계수형 및 샘플링 샘플링검사, 계수형관리도와 계량형관리도, 신뢰성분석 등을 배운다.

확률통계

응용통계

정보시스템분석및설계

(Design of

Information System)

산업, 경영환경에 있어서 IT 기술은 전체의 최적화를 도모하기 위한 필수적인 Tool로 인식되고 있다. 다양하게 습득한 최적화 기법 및 모델링 능력을 바탕으로 실제 업무에 적용할 수 있는 지식/정보 시스템의 구축 기법을 습득케 한다. 프로세스 모델링 및 데이터 모델링에 주안점을 둔다.

 

경영과학및실습Ⅰ

(Management Science and Practice Ⅰ)

본 교과목은 계량경영분석기초및실습을 기초로 공학 및 자연계열 학생들에게 경영 기법과 최적화 기법을 익히게 한다. 특히, 경영 및 제조 현장에서 직면하는 다양한 형태의 문제들을 해결하기 위한 일련의 의사결정과정-현황파악, 문제의 인식, 문제의 모형화, 해의 도출 및 분석 등을 위한 과학적이고 체계적으로 접근하여 가장 바람직한 대안을 찾아가는 방법을 다룬다.

계량경영분석기초및실습

스마트팩토리프로그래밍기초

(Programming Basics for

Smart Factory)

스마트공장(smart factory)은 제품의 기획부터 판매까지 모든 생산과정을 ICT기술로 통합해 최소의 비용과 시간으로 고객 맞춤형 제품을 생산하는 4차산업혁명 시대의 첨단 지능형 공장이다. 본 교과목을 수강한 산업경영공학도는 스마트공장에서 필수적인 프로그래밍, 기계학습, 통신/네트워크 기술에 대한 개념을 이해하고 이를 기초적인 수준에서 활용할 수 있게 된다.

파이썬응용

시스템시뮬레이션및실습

(System Simulation and Practice)

현장의 문제를 해결하기 위해 제안된 대안에 대해 컴퓨터로 모의실험 하는 방법을 배운다. 모의실험을 통해 대안별 평가 데이터를 얻고 이를 통계적으로 분석하여 최적 안을 선정하는 방법을 다룬다. 시뮬레이션 모델링 기법, 통계적 분석방법, 입력데이터 분석, 출력 데이터 분석, 모델링 타당성 분석 등에 주안점을 둔다.

확률통계

응용통계

3-2

안전공학

(Safety Engineering)

본 교과목에서는 산업안전에 초점을 맞추어 산재 사고의 원인분석과 대응방안의 수립 등 산재사고의 예방을 위한 체계적인 접근방법에 대한 이론적인 접근과 사례연구를 통한 실제적인 체험학습을 병행한다. 아울러 국가기술 자격검정인 “산업안전기사” 자격증의 취득을 위한 관련 내용을 추가하여 졸업 후 산업체의 안전요원으로 활동할 수 있는 전문지식을 담고 있다.

 

품질공학및실습

(Quality Engineering and Practice)

품질경영을 기초로 확률변수와 확률분포, 계량형 및 계수형 추정과 검정 개념, 회귀분석, 특수 관리도, 공정능력분석 등을 Minitab 통계 패키지를 활용한 수업이다. 품질혁신 방법인 6시그마 개론 및 추진 방법을 학습하고, 이를 현업에서 활용할 수 있는 사례를 학습한다.

품질경영

스마트팩토리프로그래밍실무

(Practice for Smart Factory Programming)

본 교과목은 스마트팩토리프로그래밍기초의 심화과목이다. 수강생들은 4차산업혁명 자동화 기술의 핵심 이론인 심층학습(deep learning)의 제반 이론을 이해하고, 이를 소형 싱글보드컴퓨터인 Jetson Nano상에 구현하는 실습을 팀을 이루어 진행함으로써 이론과 실무적 지식을 동시에 함양할 수 있다.

파이썬응용

스마트팩토리프로그래밍기초

스마트팩토리캡스톤디자인

(Smart Factory Capstone Design)

(업데이트 준비중입니다) 

경영과학및실습Ⅱ

(Management Science And Practice Ⅱ)

경영과학및실습Ⅱ는 경영과학및실습Ⅱ의 견학과목으로써 학생들로 하여금 제조 및 경영현장에서 발생하는 문제들을 해결할 수 있는 과학적인 방법들을 습득케 하며, 이의 응용 능력을 배양케 하고자 한다. 특히 다양한 경우의 문제들을 다루어 봄으로써 현실 응용 능력을 키우게 하며 컴퓨터를 활용할 수 있게 하고자 한다.경영과학및실습Ⅰ

데이터베이스설계

(Data Base Design)

데이터베이스설계는 정보시스템분석및설계의 후속 교과목이다. 프로세스 모델링 및 데이터 모델링을 통해 얻은 DFD, ERD를 바탕으로 논리적 데이터 모델링 및 물리적 데이터 모델링, 데이터베이스시스템 구현 및 유지보수 기술을 배운다

정보시스템분석및설계

4-1

실험계획법

(Design of Experiments)

실험계획의 기본 개념과 통계적인 이론을 배우고, 실험계획 방법인 일원배치, 다원배치, 분할법, 상관과 회귀분석, 라틴 방격법, 요인배치법, 직교배열법 등 방법론을 배운다.

확률통계

응용통계

품질경영

스마트팩토리HCI

(HCI for Smart Factory)

HCI(Human-Computer Interaction)는 사람들이 편리하고 즐겁게 사용할 수 있는 시스템을 개발하는 원리 및 방법을 연구하는 학문이다. 본 교과목에서는 HCI와 UX의 설계 원리에 대해서 이해하고, 디지털 시스템의 개발과정에 대해 알아봄으로써 산업경영공학의 관점에서 4차산업혁명시대의 HCI를 예측해보는 시간을 갖는다.

파이썬응용

의사결정론 

(Decision Making Theory)

본 교과목은 기업의 다양한 의사결정 과정에 내재하고 있는 불확실한 상황들을 고려하여 가장 합리적인 의사결정을 내릴 수 있는 이론적이고 과학적인 기법들을 소개하고 익히게 하는데 그 목적이 있다.

 

현장실습

(Field Education and Practice)

산업경영공학 전문가의 역량을 갖추기 위해 산업현장에서 실무과정을 장기 또는 단기로 수행한다.

 
4-2

기술경영

(Management of Technology)

본 교과목의 수강생들은 기술 혁신(technological innovation)에 관한 이론과 사례를 학습하여 기술 기반 기업에서 신사업 기획, 관리, 사업화를 주도할 수 있는 역량을 확보하고, 이를 통해 기술의 미래 전망을 예측할 수 있는 통찰력을 갖출 수 있다.

 

캡스톤디자인프로젝트

(Capstone Design Project)

캡스톤디자인 과목으로 산업경영공학 관련 제반 지식을 하나의 기업에 실제적으로 적용해보는 프로젝트 과목이다. 팀별로 문제도출, 현황분석, 개선방안 도출, 업무프로세스 재설계, 프로젝트 진행 및 평가, 보고, 성과 분석 등의 과정을 수행한다. 학생들의 창의적 사고와 팀웍이 발휘될 수 있도록 한다. 

현장실습

(Field Education and Practice)

산업경영공학 전문가의 역량을 갖추기 위해 산업현장에서 실무과정을 장기 또는 단기로 수행한다.