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푸른비전, 청춘의 열정이 살아 숨쉬는 강남대학교

 

데이터사이언스전공

 

전공역량내용KSA설명코드
데이터 분석 기획 역량도메인 이슈 도출, 분석목표 수립, 프로젝트 계획, 보유데이터 자산 확인지식
  • -빅데이터 분석·기획 지식
D-K

 

기술
  • -빅데이터 분석·기획하는 능력
D-S

 

태도
  • -빅데이터 분석·기획하려는 노력
D-A

 

데이터 처리 역량데이터 수집 계획 수립, 빅데이터 수집 시스템 구성, 내부 데이터 수집, 외부 데이터 수집, 데이터 변환, 수집 데이터 검증, 빅데이터 저장 계획 수립, 빅데이터 저장 모델 설계, 빅데이터 저장 관리시스템 구성, 빅데이터 적재, 빅데이터 운영, 빅데이터 처리 계획 수립, 빅데이터 처리 시스템 구성, 분산병렬 수행, 실시간 수행, 이벤트 처리 수행지식
  • -빅데이터 수집·저장·처리 지식
P-K
기술
  • -빅데이터 수집·저장·처리하는 능력
P-S

 

태도
  • -빅데이터 수집·저장·처리하려는 노력
P-A

 

데이터 분석 역량기본통계 확인, 데이터 분포 분석, 변수간 관계 확인, 데이터 정제, 데이터 변화 적재, 분석용 데이터 검증, 가설 설정, 빅데이터 모델 개발, 빅데이터 모델 평가 검증, 빅데이터 모델 운영방안 마련, 머신러닝 수행방법 계획, 데이터셋 분할, 지도학습 모델 적용, 자율학습 모델 적용, 모델 성능 평가, 학습결과 적용, 텍스트마이닝 기반 텍스트 분석, 실행방법 계획, 텍스트 변환, 단어사전 구축, 텍스트 분류 결과 분석, 정형 데이터 결합 분석수행지식
  • -분석용 데이터 탐색, 통계·머신러닝·텍스트마이닝 기반 데이터 분석 지식
A-K

 

기술
  • -분석용 데이터 탐색, 통계·머신러닝·텍스트마이닝 기반 데이터 분석하는 능력
A-S

 

태도
  • -분석용 데이터 탐색, 통계·머신러닝·텍스트마이닝 기반 데이터 분석하려는 노력
A-A

 

데이터 시각화 역량분석 결과 스토리텔링, 분석 정보 시각화, 분석 정보 시각표현지식
  • -빅데이터 분석 결과 시각화 지식
V-K

 

기술
  • -빅데이터 분석 결과 시각화하는 능력
V-S

 

태도
  • -빅데이터 분석 결과 시각화하려는 노력
V-A

 

 

 

산업경영공학전공 

 

전공역량내용KSA설명코드
전략(S)역량기업 외부환경을 분석하고, 조직의 제조능력, 인적자원능력, 공정관리능력,협력사능력 등의 현황을 분석하여 제조/서비스 전략과 운영전략을 수립하는 능력지식
  • -시장동향 및 산업동향의 이해
  • -서비스, 신기술, 정책 및 법령 이해
  • -제품 국제 표준 법력의 이해
  • - Product-service system에 대한 이해
  • -목표시장의 업무 이해
  • -PEST, SWOT 분석의 이해
  • -전략수립방법론 이해
QS-K

PS-K

기술
  • -시장 분석 능력 및 역량 분석 능력
  • -관련 정보시스템 현황 분석 능력
  • -운영 전략 수립 기술
  • - 인간 특성의 활용 능력
  • -요소를 접목하는 기술적 방법론
  • -제품이나 서비스의 design에 인간공학적
QS-S

PS-S

태도
  • -현재 상황을 개선하려는 의지
  • -전략적 사고방식으로 접근하려는 자세
  • -기술을 비즈니스에 적극 활용하려는 의지
QS-A

PS-A

계획(P) 역량전략에 준거한 최적화된 제조/서비스 관리계획과 목표달성 실행계획을 수립하고, 이를 바탕으로 서비스, 구매/조달, 제조, 재고 등의 기업내부의 자원 운영계획을 수립하는 능력지식
  • -자료 조사 및 통계처리에 대한 이해
  • -제조 프로세스의 이해
  • -서비스 프로세스의 이해
  • -신기술 상품화의 이해
QP-K

PP-K

HW-K

기술
  • -품질 및 신뢰성 예측 기술
  • -생산 운영 계획 수립 기술
  • -구매 계획 수립 기술
  • - 개념설계를 상세설계로 구체화하는 기술
  • -개념생성과 분석/평가기술
QP-S

PP-S

HP-S

태도
  • -프로세스를 부분이 아닌 전체적으로 바라보는 시각
  • -원활한 의사소통의 태도
  • -논리적이고 객관적인 사고
QP-A

PP-A

HW-A

실행 및 통제(O) 역량계획에 준거하여 효율적인 서비스, 구매, 제조, 재고 업무를 수행하는 능력지식
  • -제조 및 서비스 계획의 이해
  • -생산 제품 및 생산 공정의 이해
  • -생산공정관리의 이해
  • -협력사에 대한 이해
QO-K

PO-K

기술
  • -생산과정 통제 기술
  • -구매 실행 기술
  • -제조/서비스 실행 기술
  • - 협력사 관리에 관한 기술
  • -작업효율성의 평가기술
  • -작업경제성 분석기술
QO-S

PO-S

HW-S

태도
  • -고객 관점에서 사고하는 자세
  • -예외 상황을 대비하는 자세
  • -소통하고 협조하는 자세
  • -목표를 달성하려는 의지
QO-A

PO-A

HW-A

평가(E) 역량계획 대비 운영성과를 측정하고 평가하여 계획 및 실행업무의 개선에 반영하도록 하는 능력지식
  • -BSC 지표관리기법에 대한 이해
  • -SF 선정 및 관리에 대한 이해
  • -KPI 지표관리기법에 대한 이해
  • - 고객만족도 평가방식 대한 이해
  • -Product-service 체계에 대한 이해
QE-K

PE-K

기술
  • -BSC 지표 산출 계산식 적용 능력
  • -SF 성과 측정 능력
  • -KPI 지표 산출 계산식 적용 능력
  • -고객만족도 조사 및 분석 능력
  • -실행성과 및 고객만족도 개선 과제 발굴 기술
QE-S

PE-S

태도
  • -프로세스를 부분이 아닌 전체적으로 바라보는 시각
  • -고객서비스를 지향하는 자세
  • -원활한 의사소통의 태도
  • -논리적이고 객관적인 사고
QE-A

PE-A